Suggest rmoriebricklayer
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Evaluación
- Dificultad
- 1/5
- Tiempo estimado
- Menos de una hora
- Aptitud para principiantes
- 79/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- r
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Empieza leyendo la sección “Specific types of data” de CRAN Task View y comprueba cómo enumera los paquetes para datos de panel. Revisa la página enlazada del paquete rmoriebricklayer para confirmar que los estimadores descritos encajan en esa sección; la tarea estará terminada al añadir una entrada precisa del paquete en el lugar adecuado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
rmoriebricklayer (on CRAN) has native estimators for policy evaluation with panel and observational data: synthetic difference in differences (syndid()), staggered adoption (stgatt()), difference in differences after matching on pre-treatment trajectories (mtchdid()), double machine learning for panels with fixed effects (plndml()) and cross-fitted AIPW (aipwcf()). Perhaps under "Specific types of data" (panel data).
- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 20
- Forks
- 8
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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