Meta-issue - Feature: scoring probabilistic and point forecasts together / composing scores
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 30/100
Direzione di ricerca
Inizia esaminando il workflow della issue e le issue collegate #432 e #434, quindi analizza come score() e as_point(statistic = "median") producono i rispettivi risultati. Il lavoro è completato quando gli score delle previsioni probabilistiche e puntuali possono essere combinati in un'unica data.table finale, come mostrato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
We would like to be able to score probabilistic forecasts along with point forecasts. Then, all metrics should be composed to a final data.table.
This could involve a workflow like this one:
scores_probabilistic <- example_continuous |>
score()
scores_point <- example_continuous |>
as_point(statistic = "median") |>
score()
scores <- c(scores_probabilistic, scores_point)
- #432
- #434
- Lingua principale
- R
- Stelle
- 65
- Fork
- 24
- Merge medio
- 1h 24m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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