Do we really need java2cpp ?

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#142 abierto el 21/3/2018 2 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

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Evaluación

Dificultad: 5/5
Tiempo estimado: Más de una semana
Aptitud para principiantes: 25/100

Tipo de issue: Refactorización
Claridad: Necesita aclaración
Estado de actividad: Estancado
Stack tecnológico: scala, spark, tensorflow
Área: data-engineering, machine-learning, performance

Línea de trabajo

Empieza por leer tensorflow/core/framework/tensor.proto y el ejemplo de rendimiento de K-Means enlazado; después, sigue el flujo actual de conversión de java2cpp en tensorframes. Determina si la conversión protobuf y el caching abordan el coste de conversión de Spark/TensorFlow indicado; una decisión concreta y un plan de implementación acotado definirían cuándo está terminado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Since tensorflow.tensor also support protobuf

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/754048a0453a04a761e112ae5d99c149eb9910dd/tensorflow/core/framework/tensor.proto

I saw there would be a performance issue here

about 80% of this time is spent on slow data conversions between Spark and TensorFlow

would it worth it to convert data into proto and cache it if needed

Lenguaje dominante: Scala
Estrellas: 743
Forks: 158
Métricas de merge de PR: Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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