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Do we really need java2cpp ?

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
scala, spark, tensorflow

Direzione di ricerca

Inizia leggendo tensorflow/core/framework/tensor.proto e l’esempio di prestazioni K-Means collegato, quindi traccia il percorso di conversione java2cpp corrente in tensorframes. Determina se la conversione protobuf e il caching affrontano il costo di conversione Spark/TensorFlow segnalato; una decisione concreta e un piano di implementazione circoscritto definirebbero quando il lavoro è completato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Since tensorflow.tensor also support protobuf

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/754048a0453a04a761e112ae5d99c149eb9910dd/tensorflow/core/framework/tensor.proto

I saw there would be a performance issue here

about 80% of this time is spent on slow data conversions between Spark and TensorFlow

would it worth it to convert data into proto and cache it if needed

Lingua principale
Scala
Stelle
743
Fork
158
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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