Do we really need java2cpp ?
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Refactorisation
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- scala, spark, tensorflow
- Domaine
- data-engineering, machine-learning, performance
Piste de recherche
Commencez par lire tensorflow/core/framework/tensor.proto et l’exemple de performance K-Means associé, puis retracez le chemin actuel de conversion de java2cpp dans tensorframes. Déterminez si la conversion protobuf et la mise en cache répondent au coût de conversion Spark/TensorFlow signalé ; une décision concrète et un plan d’implémentation délimité définiraient l’achèvement du travail.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Since tensorflow.tensor also support protobuf
I saw there would be a performance issue here
about 80% of this time is spent on slow data conversions between Spark and TensorFlow
would it worth it to convert data into proto and cache it if needed
- Langage dominant
- Scala
- Étoiles
- 743
- Forks
- 158
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Fournit un Dockerfile ou un fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Aucun guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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