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Do we really need java2cpp ?

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Refatoração
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
scala, spark, tensorflow

Direção de pesquisa

Comece lendo tensorflow/core/framework/tensor.proto e o exemplo de desempenho de K-Means vinculado; em seguida, rastreie o caminho atual de conversão de java2cpp em tensorframes. Determine se a conversão protobuf e o caching abordam o custo de conversão de Spark/TensorFlow relatado; uma decisão concreta e um plano de implementação com escopo definido estabeleceriam o que significa concluir o trabalho.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Since tensorflow.tensor also support protobuf

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/754048a0453a04a761e112ae5d99c149eb9910dd/tensorflow/core/framework/tensor.proto

I saw there would be a performance issue here

about 80% of this time is spent on slow data conversions between Spark and TensorFlow

would it worth it to convert data into proto and cache it if needed

Linguagem predominante
Scala
Estrelas
743
Forks
158
Métricas de merge de PRs
Nenhum PR com merge em 30d

Preparar o ambiente

  • Inclui um Dockerfile ou arquivo Docker Compose
  • Sem modelo de pull request
  • Sem guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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