Job `triggers` does not follow pause / unpause overrides
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 65/100
Línea de trabajo
Start by reading the bundle deployment code that applies development mode and preset overrides to job triggers, then look for existing tests covering trigger pause status. Reproduce with the provided databricks.yml configuration and databricks bundle deploy; done means triggers are paused in development mode and when trigger_pause_status: PAUSED is configured, with tests covering both cases.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Describe the issue
When specifying multiple triggers for a job, they remain UNPAUSED even if PAUSED is preset or the target uses development mode
Configuration
databricks.yml:
bundle:
name: trigger-pause-repro
targets:
dev:
default: true
mode: development
resources:
jobs:
trigger_repro:
name: trigger-pause-repro
tasks:
- task_key: test
notebook_task:
notebook_path: hello.py
triggers:
- periodic:
interval: 1
unit: DAYS
in the same directory, any valid databricks source notebook hello.py
Steps to reproduce the behavior
- Run
databricks bundle deploy - Run
databricks bundle open trigger_repro - The job is not paused
Expected Behavior
The job is paused, because we deployed with mode: development
Actual Behavior
The job is not paused. This also happens when setting
presets:
trigger_pause_status: PAUSED
under the default target.
OS and CLI version
Windows, CLI 1.22.1
Is this a regression?
No, triggers in preview as of writing
- Lenguaje dominante
- Go
- Estrellas
- 424
- Forks
- 261
- Merge medio
- 1 d 19 h
- PR fusionados (30 d)
- 218
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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