Job `triggers` does not follow pause / unpause overrides
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 65/100
Rechercherichtung
Start by reading the bundle deployment code that applies development mode and preset overrides to job triggers, then look for existing tests covering trigger pause status. Reproduce with the provided databricks.yml configuration and databricks bundle deploy; done means triggers are paused in development mode and when trigger_pause_status: PAUSED is configured, with tests covering both cases.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Describe the issue
When specifying multiple triggers for a job, they remain UNPAUSED even if PAUSED is preset or the target uses development mode
Configuration
databricks.yml:
bundle:
name: trigger-pause-repro
targets:
dev:
default: true
mode: development
resources:
jobs:
trigger_repro:
name: trigger-pause-repro
tasks:
- task_key: test
notebook_task:
notebook_path: hello.py
triggers:
- periodic:
interval: 1
unit: DAYS
in the same directory, any valid databricks source notebook hello.py
Steps to reproduce the behavior
- Run
databricks bundle deploy - Run
databricks bundle open trigger_repro - The job is not paused
Expected Behavior
The job is paused, because we deployed with mode: development
Actual Behavior
The job is not paused. This also happens when setting
presets:
trigger_pause_status: PAUSED
under the default target.
OS and CLI version
Windows, CLI 1.22.1
Is this a regression?
No, triggers in preview as of writing
- Vorherrschende Sprache
- Go
- Sterne
- 424
- Forks
- 261
- Ø Merge
- 1 T. 21 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 210
Entwicklungsumgebung
- Enthält ein Dockerfile oder eine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Kein Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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