Job `triggers` does not follow pause / unpause overrides
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 65/100
Direzione di ricerca
Start by reading the bundle deployment code that applies development mode and preset overrides to job triggers, then look for existing tests covering trigger pause status. Reproduce with the provided databricks.yml configuration and databricks bundle deploy; done means triggers are paused in development mode and when trigger_pause_status: PAUSED is configured, with tests covering both cases.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Describe the issue
When specifying multiple triggers for a job, they remain UNPAUSED even if PAUSED is preset or the target uses development mode
Configuration
databricks.yml:
bundle:
name: trigger-pause-repro
targets:
dev:
default: true
mode: development
resources:
jobs:
trigger_repro:
name: trigger-pause-repro
tasks:
- task_key: test
notebook_task:
notebook_path: hello.py
triggers:
- periodic:
interval: 1
unit: DAYS
in the same directory, any valid databricks source notebook hello.py
Steps to reproduce the behavior
- Run
databricks bundle deploy - Run
databricks bundle open trigger_repro - The job is not paused
Expected Behavior
The job is paused, because we deployed with mode: development
Actual Behavior
The job is not paused. This also happens when setting
presets:
trigger_pause_status: PAUSED
under the default target.
OS and CLI version
Windows, CLI 1.22.1
Is this a regression?
No, triggers in preview as of writing
- Lingua principale
- Go
- Stelle
- 424
- Fork
- 261
- Merge medio
- 1g 19h
- PR unite (30g)
- 218
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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