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bundle validate does not catch missing trigger.table_update.condition with multiple tables

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Los mantenedores suelen responder en 1 día

@yuri-rod ya está trabajando en esto.

Desde el 19/10/2026.

  • #7107 de @yuri-rod — abierto

Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
72/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
go
Área
cli

Línea de trabajo

Start at the bundle validation path for job trigger configuration and inspect how table_update.table_names and condition are validated; the issue does not name specific files or tests. Reproduce with the YAML configuration in the issue, then run the relevant bundle validation tests. Done when validation reports that multiple table names require ANY_UPDATED or ALL_UPDATED, while a single table remains valid without a condition.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

DABs Enhancement
Describe the issue

databricks bundle validate accepts a job whose trigger.table_update lists more than one table but sets no condition. The Jobs API then rejects that job during databricks bundle deploy, after the files have already been uploaded:

Endpoint: POST https://<workspace>/api/2.2/jobs/create
HTTP Status: 400 Bad Request
API error_code: INVALID_PARAMETER_VALUE
API message: Invalid condition: it must be one of ANY_UPDATED, ALL_UPDATED when more than one table is defined

Error: cannot create resources.jobs.my_job.permissions: dependency failed: resources.jobs.my_job

condition is optional when there is one table and required when there are two or more. validate should report that, since it can be checked without calling the API.

Configuration
resources:
  jobs:
    my_job:
      name: my_job
      trigger:
        pause_status: UNPAUSED
        table_update:
          # condition: ANY_UPDATED   <- deploy only succeeds with this line
          table_names:
            - main.default.table_a
            - main.default.table_b
          wait_after_last_change_seconds: 60
      tasks:
        - task_key: t
          notebook_task:
            notebook_path: /Workspace/Shared/some_notebook
Steps to reproduce the behavior
  1. Add the job above to a bundle.
  2. Run databricks bundle validate. It reports Validation OK!.
  3. Run databricks bundle deploy. Job creation fails with the 400 above.
Expected Behavior

databricks bundle validate fails (or at least warns) that trigger.table_update.condition must be ANY_UPDATED or ALL_UPDATED when table_names has more than one entry.

Actual Behavior

Validation passes, and the problem only shows up during deploy, as an API error after files are uploaded.

OS and CLI version
  • Databricks CLI v1.20.0
  • Linux (WSL2)
  • Azure Databricks workspace
Is this a regression?

Not known.

Lenguaje dominante
Go
Estrellas
409
Forks
253
Merge medio
1 d 11 h
PR fusionados (30 d)
212

Preparar el entorno

  • Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
  • Tiene una plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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