Job `triggers` does not follow pause / unpause overrides
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Facilidade para iniciantes
- 65/100
Direção de pesquisa
Start by reading the bundle deployment code that applies development mode and preset overrides to job triggers, then look for existing tests covering trigger pause status. Reproduce with the provided databricks.yml configuration and databricks bundle deploy; done means triggers are paused in development mode and when trigger_pause_status: PAUSED is configured, with tests covering both cases.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Describe the issue
When specifying multiple triggers for a job, they remain UNPAUSED even if PAUSED is preset or the target uses development mode
Configuration
databricks.yml:
bundle:
name: trigger-pause-repro
targets:
dev:
default: true
mode: development
resources:
jobs:
trigger_repro:
name: trigger-pause-repro
tasks:
- task_key: test
notebook_task:
notebook_path: hello.py
triggers:
- periodic:
interval: 1
unit: DAYS
in the same directory, any valid databricks source notebook hello.py
Steps to reproduce the behavior
- Run
databricks bundle deploy - Run
databricks bundle open trigger_repro - The job is not paused
Expected Behavior
The job is paused, because we deployed with mode: development
Actual Behavior
The job is not paused. This also happens when setting
presets:
trigger_pause_status: PAUSED
under the default target.
OS and CLI version
Windows, CLI 1.22.1
Is this a regression?
No, triggers in preview as of writing
- Linguagem predominante
- Go
- Estrelas
- 424
- Forks
- 261
- Merge médio
- 1d 21h
- PRs com merge (30d)
- 210
Preparar o ambiente
- Inclui um Dockerfile ou arquivo Docker Compose
- Tem um modelo de pull request
- Sem guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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