Adam learning-rate sweep
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 半天
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
调研方向
Start with scripts/lr_sweep.py, which should train ModelB with Adam at lr 1e-2, 1e-3 and 1e-4 from the same initialisation for about 15 epochs. Issue #28 must be resolved first, so check its state and what ModelB looks like there. Done means the histories are saved and figures/lr_sweep.png plots validation accuracy for all three learning rates.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Justify the chosen learning rate.
Files: scripts/lr_sweep.py
Tasks
- Train ModelB with Adam at lr = 1e-2, 1e-3, 1e-4 (same init, e.g. 15 epochs)
- Save histories and a validation-accuracy plot ->
figures/lr_sweep.png
Done when
Plot shows all three learning rates.
Depends on
#28
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 0
- 派生
- 0
- 平均合并
- 2 小时 30 分钟
- 30 天内合并 PR
- 23
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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