Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Adam learning-rate sweep

オープン
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評価

難易度
3/5
見積もり時間
半日
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
python
領域
machine-learning

調査の方向性

Start with scripts/lr_sweep.py, which should train ModelB with Adam at lr 1e-2, 1e-3 and 1e-4 from the same initialisation for about 15 epochs. Issue #28 must be resolved first, so check its state and what ModelB looks like there. Done means the histories are saved and figures/lr_sweep.png plots validation accuracy for all three learning rates.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

experiment

Justify the chosen learning rate.

Files: scripts/lr_sweep.py

Tasks
  • Train ModelB with Adam at lr = 1e-2, 1e-3, 1e-4 (same init, e.g. 15 epochs)
  • Save histories and a validation-accuracy plot -> figures/lr_sweep.png
Done when

Plot shows all three learning rates.

Depends on

#28

Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.

主要言語
Jupyter Notebook
スター
0
フォーク
0
平均マージ
1分
マージ済み PR（30日）
3

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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