aws/sagemaker-python-sdk

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A library for training and deploying machine learning models on Amazon SageMaker

Estrellas: 2.3k
Forks: 1.3k
Issues abiertos para principiantes: 18
Issues indexados: 246
Merge medio: 3 d 9 h
PR fusionados (30 d): 42

Lenguaje dominante: Python
Licencia: Apache-2.0
Último push a GitHub: 20/9/2026
Última indexación: 14/9/2026
Guía de contribución: Guía de contribución
Código de conducta: Código de conducta
Etiquetas para principiantes: good first issue

Para principiantes Todo

Abierto Todos

207 issues abiertos indexados

LineIterator hangs forever if the streamed response ends without a trailing newline Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 86/100

aws/sagemaker-python-sdk#6278 · Abierto el 15/9/2026
Cannot use spark_event_logs_s3_uri in PySparkProcessor job Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100

aws/sagemaker-python-sdk#6253 · Abierto el 10/9/2026
Cannot upload local file for submit_py_files in V3 Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 78/100

aws/sagemaker-python-sdk#6252 · Abierto el 10/9/2026
Community Feedback Handling Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

aws/sagemaker-python-sdk#6237 · 2 reacciones · Abierto el 3/9/2026
[Bug] V3 Hyperparameter Tuning Pipeline page labelled "Download Data" in navigation due to missing title cell Abierto

Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 93/100

aws/sagemaker-python-sdk#6232 · Abierto el 1/9/2026
QualityCheckStep fails with ValidationError when baseline_dataset is a pipeline variable Abierto

component: model monitor type: bug

Dificultad 1/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100

aws/sagemaker-python-sdk#6206 · Abierto el 24/8/2026
`prepare_for_smd()` missing return value causes `CustomOrchestrator` container health check failure Abierto

component: model builder type: bug

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 65/100

aws/sagemaker-python-sdk#6200 · 1 comentario · Abierto el 21/8/2026
`_deploy_for_ic` passes `instance_type` twice to `_deploy()` causing `TypeError` when deploying `CustomOrchestrator` as Inference Component Abierto

component: model builder type: bug

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100

aws/sagemaker-python-sdk#6199 · Abierto el 21/8/2026
`ModelBuilder` missing `resource_requirements` and `inference_component_name` fields for `CustomOrchestrator` IC deployment Abierto

component: model builder type: bug

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 76/100

aws/sagemaker-python-sdk#6198 · Abierto el 21/8/2026
JumpStartModel corrupts environment variables (incorrect snake_case conversion) when using a private hub Abierto

component: jumpstart type: bug

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100

aws/sagemaker-python-sdk#6191 · Abierto el 19/8/2026
HyperparameterTuner does not accept Pipeline Variable for random_seed argument Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100

aws/sagemaker-python-sdk#6171 · Abierto el 10/8/2026
[Bug] ModelTrainer with no input channels emits InputDataConfig: [], which CreatePipeline rejects (min=1) — v2 omitted the key Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100

aws/sagemaker-python-sdk#6156 · 2 comentarios · Abierto el 4/8/2026
sagemaker-train should depend on mlflow-skinny, following sagemaker-mlflow 0.5.0 Abierto

Dificultad 2/5 Medio día Aptitud para principiantes 72/100

aws/sagemaker-python-sdk#6152 · Abierto el 4/8/2026
ModelBuilder silently drops `source_code` (no repack) for `image_uri` / `ModelTrainer` builds Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100

aws/sagemaker-python-sdk#6105 · 2 comentarios · Abierto el 27/7/2026
SageMakerClient CustomSession uses default values instead of passed user session Abierto

component: pysdk-team type: bug

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100

aws/sagemaker-python-sdk#6069 · Abierto el 21/7/2026
CI: HyperPod integration tests fail due to missing hyperpod CLI and missing cluster 'riv-rig' Abierto

component: training type: bug

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

aws/sagemaker-python-sdk#6059 · Abierto el 20/7/2026
sagemaker-core 2.15.0: role validation raises false-positive `RoleValidationError` under condition-based SCPs (IAM simulator can't evaluate conditional SCPs) Abierto

component: pysdk-team type: bug

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 64/100

aws/sagemaker-python-sdk#6019 · 2 comentarios · 3 reacciones · Abierto el 13/7/2026
SageMakerClient ignores the passed boto3 session for the "sagemaker" client since 2.13.0 — all resource API calls sign with default-chain credentials Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 58/100

aws/sagemaker-python-sdk#5986 · 1 comentario · Abierto el 5/7/2026
ModelTrainer (V3) does not support output_kms_key for source code uploads Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100

aws/sagemaker-python-sdk#5956 · Abierto el 17/6/2026
Server Side Encryption using KMS Key failing for validate_s3_path_exists Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 62/100

aws/sagemaker-python-sdk#5930 · 2 comentarios · Abierto el 5/6/2026
ModelTrainer generates sm_train.sh with CRLF line endings on Windows causing training job failure Abierto

Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 88/100

aws/sagemaker-python-sdk#5904 · 1 reacción · Abierto el 30/5/2026
Windows host writes sm_train.sh with CRLF in SDK v3, causing SageMaker training job bootstrap failure ($'\r': command not found) Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100

aws/sagemaker-python-sdk#5897 · Abierto el 28/5/2026
Unskip Integ test `test_hp_contract_mpi_script` for SageMaker Train Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

aws/sagemaker-python-sdk#5886 · Abierto el 21/5/2026
`FrameworkProcessor._package_code` fails on Windows with `PermissionError` (WinError 32) when deleting temp tar.gz Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100

aws/sagemaker-python-sdk#5873 · Abierto el 19/5/2026
@remote decorator forces sagemaker upgrade via pip install -U, causing DeserializationError Abierto

remote-function

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 72/100

aws/sagemaker-python-sdk#5872 · Abierto el 19/5/2026
Model does not have a sagemaker_session property Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100

aws/sagemaker-python-sdk#5829 · Abierto el 5/5/2026
ModelBuilder.register does not generate a repack step with a pipeline session in V3 but does in V2 Abierto

Dificultad 4/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100

aws/sagemaker-python-sdk#5828 · 1 comentario · 1 reacción · Abierto el 5/5/2026
ModelBuilder expects a `vpc_config` data member on Networking but Networking does not have one Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100

aws/sagemaker-python-sdk#5827 · 1 comentario · Abierto el 4/5/2026
Make mlops module independent of train and serving modules Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

aws/sagemaker-python-sdk#5813 · 5 comentarios · 7 reacciones · Abierto el 30/4/2026
FrameworkProcessor.run(requirements=...) ignores custom requirements file in PySDK V3 Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 74/100

aws/sagemaker-python-sdk#5805 · Abierto el 29/4/2026
re-enable skipped integ tests in sagemaker-serve Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

aws/sagemaker-python-sdk#5802 · Abierto el 28/4/2026
FrameworkProcessor wait/describe doesn't respect region Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100

aws/sagemaker-python-sdk#5796 · Abierto el 24/4/2026
py311-sagemaker-train-1.9.0 conflicts with py311-sagemaker-core-2.9.0_1 (installs files into the same place). Problematic file: /usr/local/lib/python3.11/site-packages/sagemaker/__init__.py Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 58/100

aws/sagemaker-python-sdk#5795 · Abierto el 24/4/2026
[Bug] ModelTrainer drops TrainingJobName for PipelineSession, breaking use_custom_job_prefix on TrainingStep Abierto

component: pipelines type: bug

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100

aws/sagemaker-python-sdk#5776 · 1 comentario · Abierto el 19/4/2026
`ModelTrainer` bug with method to load hyperparameters from file for Amazon Nova Recipe Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100

aws/sagemaker-python-sdk#5770 · Abierto el 17/4/2026
[v3] FrameworkProcessor and ModelTrainer: 4 regressions (including dropping CodeArtifact support) from v2 migration Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

aws/sagemaker-python-sdk#5765 · 2 comentarios · Abierto el 16/4/2026
`ModelBuilder.build()` fails when `image_uri` is a `ParameterString` (V2 -> V3 migration blocker) Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100

aws/sagemaker-python-sdk#5760 · Abierto el 15/4/2026
DJL Serving / vLLM — LLaVA tokenizer.json incompatibility causes endpoint startup failure Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

aws/sagemaker-python-sdk#5752 · Abierto el 14/4/2026
ModelBuilder.deploy() should expose DataCacheConfig and other CreateInferenceComponent API parameters Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 68/100

aws/sagemaker-python-sdk#5750 · Abierto el 13/4/2026
implement image_uris.retrieve() for eusc-de-east-1 region Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100

aws/sagemaker-python-sdk#5746 · 1 comentario · Abierto el 13/4/2026
Fix CodeStyle Errors Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

aws/sagemaker-python-sdk#5741 · Abierto el 9/4/2026
DataCaptureConfigSummary.kms_key_id is required but should be Optional — Endpoint.get() fails Abierto

Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 88/100

aws/sagemaker-python-sdk#5738 · Abierto el 8/4/2026
ModelBuilder with source_code + DJL LMI: /opt/ml/model becomes read-only, breaking HF Hub model downloads Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

aws/sagemaker-python-sdk#5698 · Abierto el 29/3/2026
Support local source for sagemaker.core.shapes.ProcessingInput Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

aws/sagemaker-python-sdk#5672 · Abierto el 25/3/2026
Add additional dependencies for ModelTrainer Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100

aws/sagemaker-python-sdk#5668 · Abierto el 24/3/2026
Model builder unable to Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

aws/sagemaker-python-sdk#5667 · 1 comentario · Abierto el 23/3/2026
Unable to increase context length in SM serverless customizations Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

aws/sagemaker-python-sdk#5665 · Abierto el 23/3/2026
[Bug]: PySDK V3: pydantic-core (2.42.0) incompatibility with sagemaker.ai_registry dataset import Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100

aws/sagemaker-python-sdk#5652 · Abierto el 19/3/2026
No proper API reference is generated for SageMaker SDK v3 Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

aws/sagemaker-python-sdk#5648 · Abierto el 19/3/2026
Feature support pipeline name in base_job_name at ModelTrainer Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

aws/sagemaker-python-sdk#5638 · Abierto el 18/3/2026

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