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Numerical v'J

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
15/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
julia
Área
tooling

Línea de trabajo

Lee primero la discusión de la pull request vinculada de DiffEqSensitivity.jl; es el único contexto de implementación proporcionado. Determina qué comportamiento numérico de v'J se solicita y, a continuación, localiza el punto de entrada correspondiente de FiniteDiff.jl y las pruebas. El issue no especifica una expectativa reproducible ni cómo se determina que el trabajo está terminado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

https://github.com/JuliaDiffEq/DiffEqSensitivity.jl/pull/163#discussion_r362298724

Lenguaje dominante
Julia
Estrellas
305
Forks
42
Merge medio
24 min
PR fusionados (30 d)
2

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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