Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

How to use TfRecordDataset DatasetToTfRecord tf.io.tfRecordReader

Offen
#452 10 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Dokumentation
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
java, tensorflow

Rechercherichtung

Beginne mit den im Issue gezeigten Einstiegspunkten TfRecordDataset, DatasetToTfRecord und tf.io.tfRecordReader und vergleiche deren Java-APIs mit der angeforderten Python-Nutzung. Als erledigt gilt die Bereitstellung eines funktionierenden tensorflow-java-Beispiels, das TFRecord-Daten liest und erklärt, wie diese APIs verwendet werden.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

tensorflow-java 0.4
spark 3.1
java 11

Hi :
Now I use tensorflow-java to read tfrecord file ,but can not get the data, and our not have example for it ,the TfRecordDataset DatasetToTfRecord tf.io.tfRecordReader java class have not same api like python ,could we give some example for how to use them. thank


    import org.tensorflow.{Operand, Session,EagerSession}
    import org.tensorflow.op.Ops
    import org.tensorflow.op.data.TfRecordDataset
    import org.tensorflow.op.data.{DatasetToTfRecord, TfRecordDataset}
    val session = EagerSession.create
    val tf = Ops.create(session)
    val  scope = tf.scope()
//    val fileName  =tf.constant( "/Users/zhanghaining/Downloads/tfrecord-kk2-test/")
    val fileName = tf.constant("/Users/zhanghaining/Downloads/BigDL/spark/dl/src/test/resources/tf/mnist_train.tfrecord")
    val compress = tf.constant("")
    val bufferSize = tf.constant(0l)
    val recordDataSet = TfRecordDataset.create(scope,fileName,compress,bufferSize)

    val record = DatasetToTfRecord.create(scope, recordDataSet,fileName,compress)

    val reader =  tf.io.tfRecordReader()

    println(record.op().name() )
    println(record.op().`type`())
    println(recordDataSet.op().numOutputs() )
    println(recordDataSet.asOutput().dataType())
Vorherrschende Sprache
Java
Sterne
928
Forks
227
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus tensorflow/java

Alle Issues in tensorflow/java

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Java

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.