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How to use TfRecordDataset DatasetToTfRecord tf.io.tfRecordReader

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Avaliação

Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Documentação
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
java, tensorflow
Domínio
data, machine-learning

Direção de pesquisa

Comece pelos pontos de entrada TfRecordDataset, DatasetToTfRecord e tf.io.tfRecordReader mostrados na issue e compare suas APIs Java com o uso solicitado em Python. O trabalho estará concluído quando for fornecido um exemplo funcional de tensorflow-java que leia dados TFRecord e explique como essas APIs são usadas.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

tensorflow-java 0.4
spark 3.1
java 11

Hi :
Now I use tensorflow-java to read tfrecord file ,but can not get the data, and our not have example for it ,the TfRecordDataset DatasetToTfRecord tf.io.tfRecordReader java class have not same api like python ,could we give some example for how to use them. thank


    import org.tensorflow.{Operand, Session,EagerSession}
    import org.tensorflow.op.Ops
    import org.tensorflow.op.data.TfRecordDataset
    import org.tensorflow.op.data.{DatasetToTfRecord, TfRecordDataset}
    val session = EagerSession.create
    val tf = Ops.create(session)
    val  scope = tf.scope()
//    val fileName  =tf.constant( "/Users/zhanghaining/Downloads/tfrecord-kk2-test/")
    val fileName = tf.constant("/Users/zhanghaining/Downloads/BigDL/spark/dl/src/test/resources/tf/mnist_train.tfrecord")
    val compress = tf.constant("")
    val bufferSize = tf.constant(0l)
    val recordDataSet = TfRecordDataset.create(scope,fileName,compress,bufferSize)

    val record = DatasetToTfRecord.create(scope, recordDataSet,fileName,compress)

    val reader =  tf.io.tfRecordReader()

    println(record.op().name() )
    println(record.op().`type`())
    println(recordDataSet.op().numOutputs() )
    println(recordDataSet.asOutput().dataType())
Linguagem predominante
Java
Estrelas
928
Forks
227
Nenhum PR com merge em 30d

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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