Safely cancelling jobs
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- jupyter, python
- Bereich
- distributed-systems
Rechercherichtung
Beginne damit, den Lebenszyklus von async_res.abort() nachzuverfolgen und zu untersuchen, wie der Abschluss von Jobs behandelt wird, wenn mehrere Simulationen gleichzeitig fertig werden. Reproduziere die Race Condition zwischen dem Abbrechen eines redundanten Ergebnisses und dessen Abschluss und definiere anschließend ein sicheres Verhalten für Jobs, die ausstehend, laufend oder abgeschlossen sind, ohne die Ausführung einzufrieren.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Hi,
Is there a way to safely cancelling jobs without needing to know if they have started, running or finished? I do multiple simulations in parallel, and many of them are finished around the same time. Some of the results become redundant after processing the others, but calling e.g. async_res.abort() on the redundant ones quite often freezes the execution (probably the assertion of the job not being finished passes but in the meanwhile the result arrives). So currently I can't abort them because of the chance of freezing the execution.
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 2.6k
- Forks
- 1k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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