Safely cancelling jobs
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評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- jupyter, python
研究方向
先追蹤 async_res.abort() 的生命週期，以及多個模擬同時完成時如何處理工作完成。重現中止冗餘結果與其完成之間的競態，然後定義對處於待處理、執行中或已完成狀態之工作的安全行為，同時不凍結執行。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Hi,
Is there a way to safely cancelling jobs without needing to know if they have started, running or finished? I do multiple simulations in parallel, and many of them are finished around the same time. Some of the results become redundant after processing the others, but calling e.g. async_res.abort() on the redundant ones quite often freezes the execution (probably the assertion of the job not being finished passes but in the meanwhile the result arrives). So currently I can't abort them because of the chance of freezing the execution.
- 主要語言
- Jupyter Notebook
- 星號
- 2.6k
- 分支
- 1k
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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