Safely cancelling jobs
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- jupyter, python
- Domaine
- distributed-systems
Piste de recherche
Commencez par retracer le cycle de vie de async_res.abort() et la manière dont la fin des jobs est gérée lorsque plusieurs simulations se terminent simultanément. Reproduisez la condition de concurrence entre l’abandon d’un résultat redondant et sa finalisation, puis définissez un comportement sûr pour les jobs en attente, en cours d’exécution ou terminés, sans figer l’exécution.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Hi,
Is there a way to safely cancelling jobs without needing to know if they have started, running or finished? I do multiple simulations in parallel, and many of them are finished around the same time. Some of the results become redundant after processing the others, but calling e.g. async_res.abort() on the redundant ones quite often freezes the execution (probably the assertion of the job not being finished passes but in the meanwhile the result arrives). So currently I can't abort them because of the chance of freezing the execution.
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 2.6k
- Forks
- 1k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Guide de contribution
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Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
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