Hacktoberfest 2026:维护者为十月标记出来的 issue,仍然开放、适合新手。 浏览 Hacktoberfest issue

Safely cancelling jobs

未关闭
#258 1 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
25/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
jupyter, python

调研方向

首先跟踪 async_res.abort() 的生命周期,以及多个模拟同时完成时如何处理作业完成。重现中止冗余结果与其完成之间的竞态,然后定义对处于待处理、运行中或已完成状态的作业的安全行为,同时不冻结执行。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

enhancement

Hi,

Is there a way to safely cancelling jobs without needing to know if they have started, running or finished? I do multiple simulations in parallel, and many of them are finished around the same time. Some of the results become redundant after processing the others, but calling e.g. async_res.abort() on the redundant ones quite often freezes the execution (probably the assertion of the job not being finished passes but in the meanwhile the result arrives). So currently I can't abort them because of the chance of freezing the execution.

主要语言
Jupyter Notebook
星标
2.6k
派生
1k
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

贡献指南

打开贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

ipython/ipyparallel 的其他 Issue

查看 ipython/ipyparallel 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Distributed Systems Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。