Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Safely cancelling jobs

Abierto
#258 1 comentario 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
jupyter, python

Línea de trabajo

Comienza rastreando el ciclo de vida de async_res.abort() y cómo se gestiona la finalización de los jobs cuando varias simulaciones terminan a la vez. Reproduce la condición de carrera entre abortar un resultado redundante y su finalización, y después define un comportamiento seguro para los jobs que están pendientes, en ejecución o finalizados, sin bloquear la ejecución.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

Hi,

Is there a way to safely cancelling jobs without needing to know if they have started, running or finished? I do multiple simulations in parallel, and many of them are finished around the same time. Some of the results become redundant after processing the others, but calling e.g. async_res.abort() on the redundant ones quite often freezes the execution (probably the assertion of the job not being finished passes but in the meanwhile the result arrives). So currently I can't abort them because of the chance of freezing the execution.

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
2.6k
Forks
1k
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de ipython/ipyparallel

Todos los issues de ipython/ipyparallel

Issues similares

Más issues de Distributed Systems

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.