Error when using af.set_backend('cuda')

Offen

#202 erstellt am 27.1.2019 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

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Bewertung

Schwierigkeit: 4/5
Geschätzter Aufwand: 3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit: 35/100

Issue-Typ: Bug
Klarheit: Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: python
Bereich: backend

Rechercherichtung

Beginnen Sie damit, den gemeldeten Fehler bei af.set_backend('cuda') zu reproduzieren, und vergleichen Sie af.info() und af.get_backend() mit der gemeldeten CPU-only-Ausgabe. Untersuchen Sie die Backend-Lade- und Installations-Einstiegspunkte des Python-Pakets; als erledigt gilt die Aufgabe, wenn eine korrekt installierte CUDA-fähige Umgebung das CUDA-Backend bereitstellt oder die fehlende Voraussetzung eindeutig dokumentiert ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

When I try to switch backend using af.set_backend('cuda'), I got error like:

report

It seems that I do not have cuda devices as candiated backend although I have 8 gpus in fact, and the output of af.info()

In [2]: af.info()
ArrayFire v3.6.2 (CPU, 64-bit Linux, build dc38ef1)
[0] Intel: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2699 v4 @ 2.20GHz, 257588 MB, Max threads(44)

and af.get_backend()

In [2]: af.get_backend()
Out[2]: 'unified'

So does I missing something when installing the package?

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 422
Forks: 63
PR-Merge-Kennzahlen: Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
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Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
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