Error when using af.set_backend('cuda')
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評估
研究方向
先重現回報的 af.set_backend('cuda') 失敗，並將 af.info() 和 af.get_backend() 與回報的 CPU-only 輸出進行比較。檢查 Python 套件的後端載入和安裝入口點；當正確安裝且支援 CUDA 的環境能夠提供 CUDA 後端，或缺少的需求已清楚記錄時，即視為完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
When I try to switch backend using af.set_backend('cuda'), I got error like:
It seems that I do not have cuda devices as candiated backend although I have 8 gpus in fact, and the output of af.info()
In [2]: af.info()
ArrayFire v3.6.2 (CPU, 64-bit Linux, build dc38ef1)
[0] Intel: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2699 v4 @ 2.20GHz, 257588 MB, Max threads(44)
and af.get_backend()
In [2]: af.get_backend()
Out[2]: 'unified'
So does I missing something when installing the package?
- 主要語言
- Python
- 星號
- 422
- 分支
- 63
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
貢獻指南
這個儲存庫沒有索引到貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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