Error when using af.set_backend('cuda')
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
Piste de recherche
Commencez par reproduire l’échec signalé de af.set_backend('cuda') et comparez af.info() et af.get_backend() avec la sortie CPU-only signalée. Examinez les points d’entrée de chargement des backends et d’installation du paquet Python ; le travail est considéré comme terminé lorsqu’un environnement compatible avec CUDA et correctement installé expose le backend CUDA ou que la dépendance manquante est clairement documentée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
When I try to switch backend using af.set_backend('cuda'), I got error like:
It seems that I do not have cuda devices as candiated backend although I have 8 gpus in fact, and the output of af.info()
In [2]: af.info()
ArrayFire v3.6.2 (CPU, 64-bit Linux, build dc38ef1)
[0] Intel: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2699 v4 @ 2.20GHz, 257588 MB, Max threads(44)
and af.get_backend()
In [2]: af.get_backend()
Out[2]: 'unified'
So does I missing something when installing the package?
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 422
- Forks
- 63
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
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