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Error when using af.set_backend('cuda')

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Iniziare riproducendo il fallimento segnalato di af.set_backend('cuda') e confrontare af.info() e af.get_backend() con l’output CPU-only segnalato. Esaminare i punti di ingresso per il caricamento dei backend e l’installazione del pacchetto Python; il lavoro è completo quando un ambiente con supporto CUDA installato correttamente espone il backend CUDA oppure il requisito mancante è documentato chiaramente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

When I try to switch backend using af.set_backend('cuda'), I got error like:

report

It seems that I do not have cuda devices as candiated backend although I have 8 gpus in fact, and the output of af.info()

In [2]: af.info()
ArrayFire v3.6.2 (CPU, 64-bit Linux, build dc38ef1)
[0] Intel: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2699 v4 @ 2.20GHz, 257588 MB, Max threads(44)

and af.get_backend()

In [2]: af.get_backend()
Out[2]: 'unified'

So does I missing something when installing the package?

Lingua principale
Python
Stelle
422
Fork
63
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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