(feat) Additional Arrow support
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Anfängerfreundlichkeit
- 72/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Tech-Stack
- r, typescript
Rechercherichtung
Beginne im Data Viewer-Modell, indem du die vorhandene Unterstützung für Arrow-Tabellen liest und nachverfolgst, wie View() das bedarfsgesteuerte Laden von Daten behandelt. Erweitere diesen Pfad für Dataset und seine Unterklassen, einschließlich FileSystemDataset, sowie für arrow_dplyr_query. Fertig ist die Arbeit, wenn dateibasierte Arrow-Datasets und dplyr-Abfragen direkt geöffnet werden, ohne das vollständige Dataset einzulesen, und Zeilen bei Bedarf abgerufen werden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Additional Arrow support
With the current on demand data loading, I think Data Viewer could extend existing Arrow table support to lazy Arrow-backed data sources:
Datasetand its subclasses, includingFileSystemDatasetarrow_dplyr_query
This allows file-backed Arrow datasets and dplyr queries on Arrow data to be opened directly with View() without first collecting the full dataset into memory. Rows are fetched on demand as they are requested by the Data Viewer, allowing large Arrow datasets to be browsed efficiently.
This should only be a small change in the data viewer model.
- Vorherrschende Sprache
- TypeScript
- Sterne
- 1.2k
- Forks
- 139
- Ø Merge
- 20 Std. 32 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 25
Entwicklungsumgebung
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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