Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

(feat) Additional Arrow support

オープン 初心者向け
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評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
72/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
r, typescript
領域
data, tooling

調査の方向性

Data Viewer モデルから始め、既存の Arrow テーブルのサポートを読み、View() がオンデマンドのデータ読み込みをどのように処理するかを追跡します。Dataset とそのサブクラス（FileSystemDataset を含む）、および arrow_dplyr_query に対して、その経路を拡張します。完了条件は、ファイルベースの Arrow データセットと dplyr クエリがデータセット全体を収集せずに直接開かれ、要求に応じて行が取得されることです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement
Additional Arrow support

With the current on demand data loading, I think Data Viewer could extend existing Arrow table support to lazy Arrow-backed data sources:

  • Dataset and its subclasses, including FileSystemDataset
  • arrow_dplyr_query

This allows file-backed Arrow datasets and dplyr queries on Arrow data to be opened directly with View() without first collecting the full dataset into memory. Rows are fetched on demand as they are requested by the Data Viewer, allowing large Arrow datasets to be browsed efficiently.

This should only be a small change in the data viewer model.

主要言語
TypeScript
スター
1.2k
フォーク
139
平均マージ
19時間 46分
マージ済み PR（30日）
26

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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