(feat) Additional Arrow support
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 2/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Accessibilité débutants
- 72/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- Active
- Stack technique
- r, typescript
Piste de recherche
Commencez dans le modèle Data Viewer en lisant la prise en charge existante des tables Arrow et en retraçant la manière dont View() gère le chargement des données à la demande. Étendez ce chemin à Dataset et à ses sous-classes, notamment FileSystemDataset, ainsi qu’à arrow_dplyr_query. Le travail est terminé lorsque les datasets Arrow basés sur des fichiers et les requêtes dplyr s’ouvrent directement sans collecter l’intégralité du dataset, les lignes étant récupérées à la demande.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Additional Arrow support
With the current on demand data loading, I think Data Viewer could extend existing Arrow table support to lazy Arrow-backed data sources:
Datasetand its subclasses, includingFileSystemDatasetarrow_dplyr_query
This allows file-backed Arrow datasets and dplyr queries on Arrow data to be opened directly with View() without first collecting the full dataset into memory. Rows are fetched on demand as they are requested by the Data Viewer, allowing large Arrow datasets to be browsed efficiently.
This should only be a small change in the data viewer model.
- Langage dominant
- TypeScript
- Étoiles
- 1.2k
- Forks
- 139
- Merge moyen
- 20 h 32 min
- PR mergées (30 j)
- 25
Préparer son environnement
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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