Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

(feat) Additional Arrow support

Aperta Adatta ai principianti
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
72/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
r, typescript
Ambito
data, tooling

Direzione di ricerca

Inizia dal modello Data Viewer leggendo il supporto esistente per le tabelle Arrow e seguendo il modo in cui View() gestisce il caricamento dei dati su richiesta. Estendi questo percorso a Dataset e alle sue sottoclassi, incluso FileSystemDataset, e a arrow_dplyr_query. Il lavoro è completato quando i dataset Arrow basati su file e le query dplyr vengono aperti direttamente senza raccogliere l’intero dataset, recuperando le righe quando richiesto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement
Additional Arrow support

With the current on demand data loading, I think Data Viewer could extend existing Arrow table support to lazy Arrow-backed data sources:

  • Dataset and its subclasses, including FileSystemDataset
  • arrow_dplyr_query

This allows file-backed Arrow datasets and dplyr queries on Arrow data to be opened directly with View() without first collecting the full dataset into memory. Rows are fetched on demand as they are requested by the Data Viewer, allowing large Arrow datasets to be browsed efficiently.

This should only be a small change in the data viewer model.

Lingua principale
TypeScript
Stelle
1.2k
Fork
139
Merge medio
20h 32m
PR unite (30g)
25

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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