(feat) Additional Arrow support
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評估
- 難度
- 2/5
- 預估耗時
- 1-3 小時
- 新手友好度
- 72/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 活躍
- 技術堆疊
- r, typescript
研究方向
從 Data Viewer 模型著手，閱讀現有的 Arrow 表格支援，並追蹤 View() 如何處理隨需資料載入。為 Dataset 及其子類別（包括 FileSystemDataset）以及 arrow_dplyr_query 擴充這條路徑。完成的標準是：以檔案為基礎的 Arrow 資料集和 dplyr 查詢可以直接開啟，而不必收集完整的資料集，並依要求擷取資料列。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Additional Arrow support
With the current on demand data loading, I think Data Viewer could extend existing Arrow table support to lazy Arrow-backed data sources:
Datasetand its subclasses, includingFileSystemDatasetarrow_dplyr_query
This allows file-backed Arrow datasets and dplyr queries on Arrow data to be opened directly with View() without first collecting the full dataset into memory. Rows are fetched on demand as they are requested by the Data Viewer, allowing large Arrow datasets to be browsed efficiently.
This should only be a small change in the data viewer model.
- 主要語言
- TypeScript
- 星號
- 1.2k
- 分支
- 139
- 平均合併
- 19 小時 46 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 26
環境準備
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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