[Question] Missing agent_selection.json for LLMPolicy (Puppeteer branch)
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
Rechercherichtung
Beginne mit dem Lesen von inference/policy/base_policy.py im Puppeteer-Branch und verfolge dessen Verweis auf prompts/general/agent_selection.json. Bestätige, ob die fehlende Datei zur Laufzeit erforderlich ist, und bitte die Maintainer, das beabsichtigte Design des Agentenauswahl-Prompts zu klären. Erledigt ist dies, wenn die erwartete Prompt-Datei oder ein dokumentiertes Design verfügbar ist und der Verweis nicht länger ungelöst ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Great work on Multi-Agent Collaboration via Evolving Orchestration! Your puppeteer-style framework is really insightful for LLM-based multi-agent systems, and the open source code is super helpful.
When exploring the puppeteer branch, I found that the LLMPolicy in inference/policy/base_policy.py references the prompt file prompts/general/agent_selection.json, but this file is missing in the repo.
Could you kindly provide this missing file, or share the design ideas of this agent selection prompt?
Thanks a lot for your time and help!
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 34.6k
- Forks
- 4.3k
- Ø Merge
- 3 Std. 23 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 3
Entwicklungsumgebung
- Enthält ein Dockerfile oder eine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Kein Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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