[Question] Missing agent_selection.json for LLMPolicy (Puppeteer branch)
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
Línea de trabajo
Empieza leyendo inference/policy/base_policy.py en la rama Puppeteer y sigue su referencia a prompts/general/agent_selection.json. Confirma si el archivo que falta es necesario en tiempo de ejecución y pide a los maintainers que aclaren el diseño previsto del prompt de selección de agentes. Se considera terminado cuando el archivo de prompt esperado o un diseño documentado esté disponible y la referencia ya no esté sin resolver.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Great work on Multi-Agent Collaboration via Evolving Orchestration! Your puppeteer-style framework is really insightful for LLM-based multi-agent systems, and the open source code is super helpful.
When exploring the puppeteer branch, I found that the LLMPolicy in inference/policy/base_policy.py references the prompt file prompts/general/agent_selection.json, but this file is missing in the repo.
Could you kindly provide this missing file, or share the design ideas of this agent selection prompt?
Thanks a lot for your time and help!
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 34.5k
- Forks
- 4.3k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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