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Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
julia, matplotlib

Rechercherichtung

Beginne damit, das zugehörige PyPlot issue 495 und PyCall issue 89 zu lesen, und untersuche anschließend die Integration von PythonPlot.jl mit matplotlib.pyplot. Kläre das beabsichtigte Remote-Verhalten außerhalb von Jupyter und definiere vor der Implementierung eine konkrete Abschlussprüfung für die Unterstützung von Schwenken und Zoomen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

I asked this in PyPlot too here https://github.com/JuliaPy/PyPlot.jl/issues/495, and seems some preliminary work was done in https://github.com/JuliaPy/PyCall.jl/issues/89

Specifically I'm referring to the ability to get plots which you can pan/zoom:

image

Just wanted to put my vote in here as well, perhaps its easier in some way in PythonPlot (don't know the internals at all). One motivation to have this in the cosystem is that afaik there's no other option that works without either needing Jupyterlab extensions (PlotlyJS needs this, and sometimes you don't have control over this on clusters) or which work remotely (WGLMakie doesnt currently)

Vorherrschende Sprache
Julia
Sterne
85
Forks
9
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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