Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

Plotting for Julia based on matplotlib.pyplot

Ist JuliaPy/PythonPlot.jl einsteigerfreundlich?

Wir haben zuletzt zu wenige Pull Requests von externen Beitragenden an JuliaPy/PythonPlot.jl gesehen, um zu sagen, wie oft sie gemergt werden. Gerade ist kein einsteigerfreundliches Issue offen; die Liste unten zeigt die übrigen Issues, die wir von diesem Repository kennen.

Sterne
85
Forks
9
Offene Anfänger-Issues
0
Indexierte Issues
17
Vorherrschende Sprache
Julia
Lizenz
MIT
Letzter GitHub-Push
01.8.2026
Zuletzt indexiert
18.9.2026
Beitragsleitfaden
Kein Beitragsleitfaden
Verhaltenskodex
Kein Verhaltenskodex
Anfänger-Labels
Keine Anfänger-Labels indexiert
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

So tragen Sie zu JuliaPy/PythonPlot.jl bei

  1. Es gibt keinen Contributing Guide. Beginnen Sie mit der README und einigen kürzlich gemergten Pull Requests, um zu sehen, wie Änderungen eingereicht werden.
  2. Ihre Beiträge werden unter der MIT-Lizenz des Projekts veröffentlicht.
  3. Folgen Sie dem Repository, um von neuen einsteigerfreundlichen Issues zu erfahren, oder sehen Sie sich die übrigen Issues unten an.
Issues werden geladen

Issues, an denen vielleicht schon jemand arbeitet, stehen am Ende. Alles nach Datum anzeigen

  • hb_ft_font_get_ft_face error from CondaPkg installation
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100

    JuliaPy/PythonPlot.jl#55 · 3 Kommentare ·

  • plots with missing and NaN data
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

    JuliaPy/PythonPlot.jl#54 ·

  • close(fig) broken for `subplots`
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

    JuliaPy/PythonPlot.jl#53 ·

  • My one PyPlot -> PythonPlot migration hint
    Offen

    Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 35/100

    JuliaPy/PythonPlot.jl#52 · 2 Reaktionen ·

  • PythonPlot: zoomed insert as subplot? Can/should mpl_toolkits.axes_grid1 be used?
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 20/100

    JuliaPy/PythonPlot.jl#51 ·

  • How can I use gridspec?
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    JuliaPy/PythonPlot.jl#50 ·

  • Register a new release
    Offen

    Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 35/100

    JuliaPy/PythonPlot.jl#48 · 2 Kommentare · 2 Reaktionen ·

  • `pyplot.stairs()`?
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    JuliaPy/PythonPlot.jl#41 · 1 Kommentar ·

  • Plotting multiple figures with subplots command only display the last figure in PythonPlot.jl
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

    JuliaPy/PythonPlot.jl#32 ·

  • `bbox_inches="tight"` hardcoded
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    JuliaPy/PythonPlot.jl#31 · 1 Kommentar ·

  • behavior of KeyboardInterrupt?
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100

    JuliaPy/PythonPlot.jl#30 ·

  • PythonPlot + PackageCompiler + IJulia: kernel does not start (IJulia not precompiling)
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    JuliaPy/PythonPlot.jl#29 ·

  • Segfault when plotting to axis of closed figure
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    JuliaPy/PythonPlot.jl#28 ·

  • Precompilation on Windows 10 with Julia 1.9 fails
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    JuliaPy/PythonPlot.jl#27 · 2 Kommentare · 2 Reaktionen ·

  • Doesn't precompile on Windows machines
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    JuliaPy/PythonPlot.jl#25 · 2 Kommentare ·

  • Feature request: widget mode
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    JuliaPy/PythonPlot.jl#14 ·

  • only use tkagg or agg backends?
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    JuliaPy/PythonPlot.jl#7 · 2 Kommentare ·

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