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hb_ft_font_get_ft_face error from CondaPkg installation

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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
38/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
matplotlib, python
Bereich
data-visualization

Rechercherichtung

Beginne mit PythonPlot's src/init.jl und reproduziere den ersten Ladevorgang mithilfe der generierten .CondaPkg/pixi.toml. Vergleiche den Fehler in matplotlib init.py mit dem späteren Qt6Base_jll-Bibliotheksfehler und verfolge die Abhängigkeitsversionen sowie die im Bericht gezeigte Installationsausgabe. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn PythonPlot nach einer frischen CondaPkg-Installation erfolgreich geladen wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

On a fresh install of julia and PythonPlot i get the following error when trying to load it:

    CondaPkg Found dependencies: /home/anton/.julia/packages/CondaPkg/lKlVY/CondaPkg.toml
    CondaPkg Found dependencies: /home/anton/.julia/packages/PythonCall/5WGSP/CondaPkg.toml
    CondaPkg Found dependencies: /home/anton/.julia/packages/PythonPlot/oS8x4/CondaPkg.toml
    CondaPkg Resolving changes
             + libstdcxx
             + libstdcxx-ng
             + matplotlib
             + openssl
             + python
    CondaPkg Initialising pixi
             │ /home/anton/.julia/artifacts/4ae17cee0bd922f66b2c72bf2f01c22481a5ec19/bin/pixi
             │ init
             │ --format pixi
             └ /home/anton/.julia/environments/v1.12/.CondaPkg
✔ Created /home/anton/.julia/environments/v1.12/.CondaPkg/pixi.toml
    CondaPkg Wrote /home/anton/.julia/environments/v1.12/.CondaPkg/pixi.toml
             │ [dependencies]
             │ openssl = ">=3, <3.6"
             │ libstdcxx = ">=3.4,<15.0"
             │ libstdcxx-ng = ">=3.4,<15.0"
             │ matplotlib = ">=1"
             │ 
             │     [dependencies.python]
             │     channel = "conda-forge"
             │     build = "*cp*"
             │     version = ">=3.10,!=3.14.0,!=3.14.1,<4"
             │ 
             │ [workspace]
             │ name = ".CondaPkg"
             │ platforms = ["linux-64"]
             │ channels = ["conda-forge"]
             │ channel-priority = "strict"
             └ description = "automatically generated by CondaPkg.jl"
    CondaPkg Installing packages
             │ /home/anton/.julia/artifacts/4ae17cee0bd922f66b2c72bf2f01c22481a5ec19/bin/pixi
             │ install
             └ --manifest-path /home/anton/.julia/environments/v1.12/.CondaPkg/pixi.toml
✔ The default environment has been installed.
ERROR: LoadError: InitError: Python: ImportError: /home/anton/.julia/environments/v1.12/.CondaPkg/.pixi/envs/default/lib/python3.14/site-packages/matplotlib/../../../libraqm.so.0: undefined symbol: hb_ft_font_get_ft_face
Python stacktrace:
 [1] _check_versions
   @ ~/.julia/environments/v1.12/.CondaPkg/.pixi/envs/default/lib/python3.14/site-packages/matplotlib/__init__.py:250
 [2] <module>
   @ ~/.julia/environments/v1.12/.CondaPkg/.pixi/envs/default/lib/python3.14/site-packages/matplotlib/__init__.py:265
during initialization of module PythonPlot
in expression starting at /home/anton/syscop/software/CCOptExperiments.jl/scripts/common.jl:10
Stacktrace:
  [1] pythrow()
    @ PythonCall.Core ~/.julia/packages/PythonCall/5WGSP/src/Core/err.jl:77
  [2] errcheck
    @ ~/.julia/packages/PythonCall/5WGSP/src/Core/err.jl:10 [inlined]
  [3] pyimport
    @ ~/.julia/packages/PythonCall/5WGSP/src/Core/builtins.jl:1474 [inlined]
  [4] __init__()
    @ PythonPlot ~/.julia/packages/PythonPlot/oS8x4/src/init.jl:150
  [5] run_module_init(mod::Module, i::Int64)
    @ Base ./loading.jl:1443
  [6] register_restored_modules(sv::Core.SimpleVector, pkg::Base.PkgId, path::String)
    @ Base ./loading.jl:1431
  [7] _include_from_serialized(pkg::Base.PkgId, path::String, ocachepath::String, depmods::Vector{Any}; register::Bool)
    @ Base ./loading.jl:1319
  [8] _include_from_serialized
    @ ./loading.jl:1274 [inlined]
  [9] _require_search_from_serialized(pkg::Base.PkgId, sourcepath::String, build_id::UInt128, stalecheck::Bool; reasons::Dict{String, Int64}, DEPOT_PATH::Vector{String})
    @ Base ./loading.jl:2115
 [10] _require_search_from_serialized
    @ ./loading.jl:2009 [inlined]
 [11] __require_prelocked(pkg::Base.PkgId, env::String)
    @ Base ./loading.jl:2627
 [12] _require_prelocked(uuidkey::Base.PkgId, env::String)
    @ Base ./loading.jl:2493
 [13] macro expansion
    @ ./loading.jl:2421 [inlined]
 [14] macro expansion
    @ ./lock.jl:376 [inlined]
 [15] __require(into::Module, mod::Symbol)
    @ Base ./loading.jl:2386
 [16] require(into::Module, mod::Symbol)
    @ Base ./loading.jl:2362
 [17] eval(m::Module, e::Any)
    @ Core ./boot.jl:489
 [18] include_string(mapexpr::typeof(identity), mod::Module, code::String, filename::String)
    @ Base ./loading.jl:2870
 [19] _include(mapexpr::Function, mod::Module, _path::String)
    @ Base ./loading.jl:2930
 [20] include(mapexpr::Function, mod::Module, _path::String)
    @ Base ./Base.jl:307
 [21] (::Base.IncludeInto)(fname::String)
    @ Base ./Base.jl:308
 [22] top-level scope
    @ ~/syscop/software/CCOptExperiments.jl/scripts/macmpec/run_macmpec.jl:1
in expression starting at /home/anton/syscop/software/CCOptExperiments.jl/scripts/macmpec/run_macmpec.jl:1

The second time I try to use PythonPlot I get the following:

ERROR: LoadError: InitError: could not load library "/home/anton/.julia/artifacts/48d95e60ccfecd4622b42d4fbeda49b2cbc7530b/lib/libQt6DBus.so"
/home/anton/.julia/artifacts/48d95e60ccfecd4622b42d4fbeda49b2cbc7530b/lib/libQt6DBus.so: undefined symbol: _ZN14QObjectPrivateC2E16QtPrivate_6_10_2, version Qt_6_PRIVATE_API
during initialization of module Qt6Base_jll

Which seems to be something broken in the Yggdrasil build of the Qt6Base jll package.

I haven't a clue where to even start debugging this as I am not a conda (pixi, etc) user and this seems like an issue with that side.

Vorherrschende Sprache
Julia
Sterne
85
Forks
9
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
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