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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- julia, matplotlib
- Área
- data-visualization
Línea de trabajo
Empieza leyendo el PyPlot issue 495 y el PyCall issue 89 relacionados; después, inspecciona la integración de PythonPlot.jl con matplotlib.pyplot. Aclara el comportamiento remoto previsto fuera de Jupyter y define una comprobación concreta de finalización para la compatibilidad con el desplazamiento panorámico y el zoom antes de la implementación.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I asked this in PyPlot too here https://github.com/JuliaPy/PyPlot.jl/issues/495, and seems some preliminary work was done in https://github.com/JuliaPy/PyCall.jl/issues/89
Specifically I'm referring to the ability to get plots which you can pan/zoom:
Just wanted to put my vote in here as well, perhaps its easier in some way in PythonPlot (don't know the internals at all). One motivation to have this in the cosystem is that afaik there's no other option that works without either needing Jupyterlab extensions (PlotlyJS needs this, and sometimes you don't have control over this on clusters) or which work remotely (WGLMakie doesnt currently)
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 85
- Forks
- 9
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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