Feature request: widget mode
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- julia, matplotlib
- Domaine
- data-visualization
Piste de recherche
Commencez par lire le PyPlot issue 495 et le PyCall issue 89 associés, puis examinez l’intégration de PythonPlot.jl avec matplotlib.pyplot. Clarifiez le comportement distant prévu en dehors de Jupyter et définissez, avant l’implémentation, un contrôle concret d’achèvement pour la prise en charge du panoramique et du zoom.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I asked this in PyPlot too here https://github.com/JuliaPy/PyPlot.jl/issues/495, and seems some preliminary work was done in https://github.com/JuliaPy/PyCall.jl/issues/89
Specifically I'm referring to the ability to get plots which you can pan/zoom:
Just wanted to put my vote in here as well, perhaps its easier in some way in PythonPlot (don't know the internals at all). One motivation to have this in the cosystem is that afaik there's no other option that works without either needing Jupyterlab extensions (PlotlyJS needs this, and sometimes you don't have control over this on clusters) or which work remotely (WGLMakie doesnt currently)
- Langage dominant
- Julia
- Étoiles
- 85
- Forks
- 9
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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