Use `Eigen::BlockSparseMatrix` in Embedded Laplace approximation internals

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评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
55/100
Issue 类型
重构
描述清晰度
基本清楚
活跃度
活跃
技术栈
cpp
领域
backend

调研方向

Start in stan/math/mix/functor/laplace_marginal_density_estimator.hpp at the W_r definition around line 604. Read the referenced Eigen merge request and inspect how the embedded Laplace marginal density estimator functions use W_r. Done means those internals use Eigen::BlockSparseMatrix while preserving the existing estimator behavior.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

code cleanup performance

Eigen 5+ has BlockSparseMatrix which we can use for the block diagonal matrix W_r in the internals for the Laplace marginal density estimator functions.

https://gitlab.com/libeigen/eigen/-/merge_requests/2644

主要语言
C++
星标
845
派生
225
平均合并
3 天 9 小时
30 天内合并 PR
12

环境准备

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

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