Use `Eigen::BlockSparseMatrix` in Embedded Laplace approximation internals
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 55/100
Piste de recherche
Start in stan/math/mix/functor/laplace_marginal_density_estimator.hpp at the W_r definition around line 604. Read the referenced Eigen merge request and inspect how the embedded Laplace marginal density estimator functions use W_r. Done means those internals use Eigen::BlockSparseMatrix while preserving the existing estimator behavior.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Eigen 5+ has BlockSparseMatrix which we can use for the block diagonal matrix W_r in the internals for the Laplace marginal density estimator functions.
- Langage dominant
- C++
- Étoiles
- 845
- Forks
- 225
- Merge moyen
- 4 j 21 h
- PR mergées (30 j)
- 13
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
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stan-dev/math#3481 · 1 réaction ·
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`eigendecompose_sym`, `eigenvalues_sym` and `eigenvectors_sym` do not compile for complex matrices of `fvar<var>` or `fvar<fvar<double>>`Peut-être à nouveau libre Une pull request pour cette issue a été fermée sans être fusionnée. Ouvertebug
Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 55/100
stan-dev/math#3477 · 5 commentaires ·
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