Use `Eigen::BlockSparseMatrix` in Embedded Laplace approximation internals
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 55/100
Línea de trabajo
Start in stan/math/mix/functor/laplace_marginal_density_estimator.hpp at the W_r definition around line 604. Read the referenced Eigen merge request and inspect how the embedded Laplace marginal density estimator functions use W_r. Done means those internals use Eigen::BlockSparseMatrix while preserving the existing estimator behavior.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Eigen 5+ has BlockSparseMatrix which we can use for the block diagonal matrix W_r in the internals for the Laplace marginal density estimator functions.
- Lenguaje dominante
- C++
- Estrellas
- 845
- Forks
- 225
- Merge medio
- 3 d 9 h
- PR fusionados (30 d)
- 12
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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