Use `Eigen::BlockSparseMatrix` in Embedded Laplace approximation internals

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
55/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
cpp
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Start in stan/math/mix/functor/laplace_marginal_density_estimator.hpp at the W_r definition around line 604. Read the referenced Eigen merge request and inspect how the embedded Laplace marginal density estimator functions use W_r. Done means those internals use Eigen::BlockSparseMatrix while preserving the existing estimator behavior.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

code cleanup performance

Eigen 5+ has BlockSparseMatrix which we can use for the block diagonal matrix W_r in the internals for the Laplace marginal density estimator functions.

https://gitlab.com/libeigen/eigen/-/merge_requests/2644

Lingua principale
C++
Stelle
845
Fork
225
Merge medio
3g 9h
PR unite (30g)
12

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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