Use `Eigen::BlockSparseMatrix` in Embedded Laplace approximation internals
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評価
調査の方向性
Start in stan/math/mix/functor/laplace_marginal_density_estimator.hpp at the W_r definition around line 604. Read the referenced Eigen merge request and inspect how the embedded Laplace marginal density estimator functions use W_r. Done means those internals use Eigen::BlockSparseMatrix while preserving the existing estimator behavior.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Eigen 5+ has BlockSparseMatrix which we can use for the block diagonal matrix W_r in the internals for the Laplace marginal density estimator functions.
- 主要言語
- C++
- スター
- 845
- フォーク
- 225
- 平均マージ
- 3日 9時間
- マージ済み PR（30日）
- 12
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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