Add support for training the tokenizer in machine.py
维护者通常 1 天内回复
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
调研方向
Start by reading the related Serval issue #807 and locating machine.py's engine trainer and tokenizer entry points. The issue does not specify the required training workflow, so clarify that scope before implementation. Done means the engine trainer supports training a tokenizer for NMT use in silnlp.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Related to https://github.com/sillsdev/serval/issues/807.
In order to use machine.py's engine trainer for NMT training in silnlp, we will need to add this missing feature. This is something we've wanted to add support for in Serval anyways possibly.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 12
- 派生
- 2
- 平均合并
- 3 天 10 小时
- 30 天内合并 PR
- 14
环境准备
在浏览器里用你自己的 GitHub 账号启动这个项目的开发容器。
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 没有贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
sillsdev/machine.py 的其他 Issue
-
难度 5/5 一周以上 新手友好度 25/100
sillsdev/machine.py#405 ·
维护者通常 1 天内回复
-
难度 5/5 一周以上 新手友好度 30/100
sillsdev/machine.py#404 ·
维护者通常 1 天内回复
-
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 48/100
sillsdev/machine.py#402 ·
维护者通常 1 天内回复
-
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 42/100
sillsdev/machine.py#401 ·
维护者通常 1 天内回复
-
难度 5/5 一周以上 新手友好度 25/100
sillsdev/machine.py#400 ·
维护者通常 1 天内回复
查看 sillsdev/machine.py 的全部 Issue
相似的 Issue
-
area: agents area: docs good first issue
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 88/100
openapi/gknowledge#23 ·
-
get() for StrEnum可能已有人在做 @FeJo5952 今天认领。 未关闭good first issue
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 72/100
collective/icalendar#1921 · 1 条评论 ·
维护者通常 1 天内回复
-
Improvement Python Spans
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 68/100
getsentry/sentry-python#7994 · 1 条评论 ·
维护者通常 1 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 82/100
alphagov/notifications-api#5004 ·
维护者通常 2 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 68/100
equinor/radix-flux#3922 ·
维护者通常 1 天内回复