Add support for training the tokenizer in machine.py
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Start by reading the related Serval issue #807 and locating machine.py's engine trainer and tokenizer entry points. The issue does not specify the required training workflow, so clarify that scope before implementation. Done means the engine trainer supports training a tokenizer for NMT use in silnlp.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Related to https://github.com/sillsdev/serval/issues/807.
In order to use machine.py's engine trainer for NMT training in silnlp, we will need to add this missing feature. This is something we've wanted to add support for in Serval anyways possibly.
- 主要言語
- Python
- スター
- 12
- フォーク
- 2
- 平均マージ
- 3日 10時間
- マージ済み PR（30日）
- 14
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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