Read service containers as CI facts and judge database engine versions as a platform axis (SQL)
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 35/100
调研方向
Start with docs/ecosystems/sql.md and the CI profile and check logic it describes. Trace how GitHub Actions and GitLab CI jobs are read, then identify where service image versions and platform axes are represented. Done means service containers are collected as per-job facts and SQL engine versions can be evaluated as a platform axis without requiring an OS grid.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
docs/ecosystems/sql.md (#139) explains why platform-matrix does not apply to SQL: the toolchains of a database project are database engine versions (the postgres:16, mysql:8 service containers CI runs), and the platform policy also asks for several operating systems, which SQL has no use for. A policy of engine versions alone would be a change to the check, not to the profile.
Two parts:
- read service containers (
services:in GitHub Actions jobs,services:in GitLab CI) as facts: image and version per job; nothing reads them today, although they are what a dbt or migration project is tested against; - a platform policy for ecosystems whose axis is not an OS × toolchain grid: several engine versions, any OS. The SQL profile would then declare a
ToolchainAxisof engine versions and stop being skipped.
🤖 Generated with Claude Code
- 主要语言
- Python
- 星标
- 4
- 派生
- 1
- 平均合并
- 10 小时 41 分钟
- 30 天内合并 PR
- 79
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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