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`setup_training_logger` assumes every datastore exposes a private `_config`
good first issuehelp wantedmaintenance
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Author notebooks as jupytext-paired `py:percent` sources instead of committing raw `.ipynb`
cicddocumentationgood first issuehelp wanted
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Add a high-level Python API so notebooks and scripts don't have to shell out to the CLI
enhancementhelp wanted
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Rename d_mesh_static dimension to follow canonical naming convention
enhancementgood first issue
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[Bug] TypeError: GraphLAM.__init__() got an unexpected keyword argument 'mesh_up_gnn_type'
bughelp wanted
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Add markdown link check + PR template doc-update reminder to keep CONTRIBUTING/AGENTS from rotting
cicdgood first issuemaintenance
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Speed up CI by caching dependencies and virtual environment
cicdgood first issue
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Add property-based testing with hypothesis
cicdgood first issuehelp wanted
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Modernise linting and formatting toolchain
cicdhelp wantedmaintenance
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Separate unit tests from integration tests
cicdgood first issuehelp wanted
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Add COSMO example notebook for onboarding
documentationhelp wanted
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Add Exponential Moving Average (EMA) of Model Weights via PyTorch Lightning Callback
enhancementhelp wanted
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Add configurable gradient clipping to prevent exploding gradients during autoregressive training
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Complete deterministic training by adding CUBLAS workspace config and DataLoader worker seeding
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MEPS config yaml missing from datastore_examples directory
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Plotting Boundaries in `train_model.py --eval` not just interior
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Learning rate scheduler
enhancementgood first issue
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Add DANRA tutorial notebook with pytest-nbmake
documentationgood first issue
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Structured documentation for Neural-LAM
documentationenhancementgood first issue
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