Read service containers as CI facts and judge database engine versions as a platform axis (SQL)

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
github-actions, gitlab, python, sql

Direzione di ricerca

Start with docs/ecosystems/sql.md and the CI profile and check logic it describes. Trace how GitHub Actions and GitLab CI jobs are read, then identify where service image versions and platform axes are represented. Done means service containers are collected as per-job facts and SQL engine versions can be evaluated as a platform axis without requiring an OS grid.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

docs/ecosystems/sql.md (#139) explains why platform-matrix does not apply to SQL: the toolchains of a database project are database engine versions (the postgres:16, mysql:8 service containers CI runs), and the platform policy also asks for several operating systems, which SQL has no use for. A policy of engine versions alone would be a change to the check, not to the profile.

Two parts:

  • read service containers (services: in GitHub Actions jobs, services: in GitLab CI) as facts: image and version per job; nothing reads them today, although they are what a dbt or migration project is tested against;
  • a platform policy for ecosystems whose axis is not an OS × toolchain grid: several engine versions, any OS. The SQL profile would then declare a ToolchainAxis of engine versions and stop being skipped.

🤖 Generated with Claude Code

https://claude.ai/code/session_01ByTXNqDWdM7HzezrFtEvQt

Lingua principale
Python
Stelle
4
Fork
1
Merge medio
10h 41m
PR unite (30g)
79

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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