Read service containers as CI facts and judge database engine versions as a platform axis (SQL)
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評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 35/100
研究方向
Start with docs/ecosystems/sql.md and the CI profile and check logic it describes. Trace how GitHub Actions and GitLab CI jobs are read, then identify where service image versions and platform axes are represented. Done means service containers are collected as per-job facts and SQL engine versions can be evaluated as a platform axis without requiring an OS grid.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
docs/ecosystems/sql.md (#139) explains why platform-matrix does not apply to SQL: the toolchains of a database project are database engine versions (the postgres:16, mysql:8 service containers CI runs), and the platform policy also asks for several operating systems, which SQL has no use for. A policy of engine versions alone would be a change to the check, not to the profile.
Two parts:
- read service containers (
services:in GitHub Actions jobs,services:in GitLab CI) as facts: image and version per job; nothing reads them today, although they are what a dbt or migration project is tested against; - a platform policy for ecosystems whose axis is not an OS × toolchain grid: several engine versions, any OS. The SQL profile would then declare a
ToolchainAxisof engine versions and stop being skipped.
🤖 Generated with Claude Code
- 主要語言
- Python
- 星號
- 4
- 分支
- 1
- 平均合併
- 10 小時 41 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 79
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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