Error accessing attribute of Python object from Julia.
维护者通常 1 天内回复
还没有人认领这个 Issue。
评估
调研方向
使用提供的 Julia 和 CondaPkg 版本复现 qiskit_aer.AerSimulator 的属性访问。先从 src/JlWrap/any.jl:249 和 traceback 中显示的 PythonCall 属性查找开始,然后将对 num_qubits 的访问与 Tab 补全路径进行比较。完成标准是:test.num_qubits 返回 Python 属性的数值,而不会出现 Array 字段错误。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Affects: PythonCall
Describe the bug
Im trying to use qiskit_aer, which is a python package, from Julia.
First I add the dependencies, which results in my CondaPkg.toml to look like this:
[deps]
qiskit-aer = "0.16.1.*"
qiskit = "1.4.2.*"
Then I load it:
const qiskit_aer = PythonCall.pynew()
PythonCall.pycopy!(qiskit_aer, PythonCall.pyimport("qiskit_aer"))
Now I can create an simulator object:
test = qiskit_aer.AerSimulator(
method="statevector",
device="CPU",
enable_truncation=false,
target=[0]
)
And I can see all its attributes when pressing tab for auto compleation:
julia> test.
_AVAILABLE_DEVICES _AVAILABLE_METHODS _BASIS_GATES _CUSTOM_INSTR _DEFAULT_CONFIGURATION _SIMULATION_DEVICES _SIMULATION_METHODS
__abstractmethods__ __class__ __delattr__ __dict__ __dir__ __doc__ __eq__
__format__ __ge__ __getattribute__ __getstate__ __gt__ __hash__ __init__
__init_subclass__ __le__ __lt__ __module__ __ne__ __new__ __reduce__
__reduce_ex__ __repr__ __setattr__ __sizeof__ __slots__ __str__ __subclasshook__
__weakref__ _abc_impl _assemble_noise_model _basis_gates _cached_basis_gates _check_basis_gates _compile
_configuration _controller _convert_binds _convert_circuit_binds _coupling_map _default_options _execute_circuits
_execute_circuits_job _format_results _from_backend _get_executor _instruction_schedule_map _mapping _options
_options_configuration _options_properties _properties _provider _run_circuits _set_configuration_option _set_method_config
_set_properties_option _target acquire_channel available_devices available_methods backend_version clear_options
configuration control_channel coupling_map description drive_channel dt dtm
from_backend instruction_durations instruction_schedule_map instructions max_circuits meas_map measure_channel
name num_qubits online_date operation_names operations options properties
provider qubit_properties run set_max_qubits set_option set_options status
target
So far it works great. Now the bug occurs when I actually want to get one of these attributes:
julia> test.num_qubits
ERROR: Python: AttributeError: Julia: type Array has no field num_qubits
Python stacktrace:
[1] __getattr__
@ ~/.julia/packages/PythonCall/WMWY0/src/JlWrap/any.jl:249
[2] num_qubits
@ qiskit.providers.backend /files/home/part8/user/Bookworm/Documents/project/.CondaPkg/env/lib/python3.11/site-packages/qiskit/providers/backend.py:406
Stacktrace:
[1] pythrow()
@ PythonCall.Core ~/.julia/packages/PythonCall/WMWY0/src/Core/err.jl:92
[2] errcheck
@ ~/.julia/packages/PythonCall/WMWY0/src/Core/err.jl:10 [inlined]
[3] pygetattr(x::Py, k::String)
@ PythonCall.Core ~/.julia/packages/PythonCall/WMWY0/src/Core/builtins.jl:62
[4] getproperty(x::Py, k::Symbol)
@ PythonCall.Core ~/.julia/packages/PythonCall/WMWY0/src/Core/Py.jl:273
[5] top-level scope
@ REPL[19]:1
I would expect this to just return a number. The attribute existes, see docs.
Your system
julia> versioninfo()
Julia Version 1.11.4
Commit 8561cc3d68d (2025-03-10 11:36 UTC)
Build Info:
Official https://julialang.org/ release
Platform Info:
OS: Linux (x86_64-linux-gnu)
CPU: 24 × 13th Gen Intel(R) Core(TM) i7-13700
WORD_SIZE: 64
LLVM: libLLVM-16.0.6 (ORCJIT, alderlake)
Threads: 1 default, 0 interactive, 1 GC (on 24 virtual cores)
Environment:
JULIA_EDITOR = code
julia> CondaPkg.status()
CondaPkg Status /files/home/part8/user/Bookworm/Documents/project/CondaPkg.toml
Environment
/files/home/part8/user/Bookworm/Documents/project/.CondaPkg/env
Packages
qiskit v1.4.2 (1.4.2.*)
qiskit-aer v0.16.1 (0.16.1.*)
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 1.1k
- 派生
- 89
- 平均合并
- 23 小时 52 分钟
- 30 天内合并 PR
- 4
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南,环境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
JuliaPy/PythonCall.jl 的其他 Issue
-
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 55/100
JuliaPy/PythonCall.jl#828 · 7 条评论 ·
维护者通常 1 天内回复
-
bug
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 48/100
JuliaPy/PythonCall.jl#809 · 2 条评论 ·
维护者通常 1 天内回复
-
enhancement
难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
JuliaPy/PythonCall.jl#805 · 4 条评论 ·
维护者通常 1 天内回复
-
enhancement
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 68/100
JuliaPy/PythonCall.jl#796 ·
维护者通常 1 天内回复
-
enhancement
难度 5/5 一周以上 新手友好度 25/100
JuliaPy/PythonCall.jl#790 ·
维护者通常 1 天内回复
查看 JuliaPy/PythonCall.jl 的全部 Issue
相似的 Issue
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 62/100
CliMA/ClimaAtmos.jl#4891 · 1 条评论 ·
维护者通常 1 天内回复
-
tagbot-manual
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 75/100
tshort/StaticCompiler.jl#191 ·
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 68/100
SciML/SciMLSensitivity.jl#1703 · 1 条评论 ·
维护者通常 1 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 68/100
JuliaGPU/GPUCompiler.jl#1008 ·
维护者通常 1 天内回复
-
`biggs6` disagrees with CUTEst and is unbounded below可能已有人在做 @timholy 于 1 天前认领。 未关闭bug
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 68/100